Революция в финансовом машинном обучении

Создавайте точные модели для финансовых рынков с использованием передовых алгоритмов машинного обучения и глубокой аналитики данных

94% Точность прогнозов
2.3М Обработанных сделок
847 Активных моделей
Начать обучение

Результаты, которые говорят сами за себя

Наши клиенты достигают выдающихся результатов благодаря точным алгоритмам и глубокому анализу рыночных данных

ROI
+347%

Средняя доходность

Наши модели показывают стабильный рост доходности благодаря анализу более 150 индикаторов и паттернов рынка в режиме реального времени

ML
1.2ms

Скорость обработки

Ультрабыстрая обработка рыночных данных позволяет принимать решения на микросекунды раньше конкурентов, что критично для высокочастотной торговли

24/7
99.9%

Время работы

Непрерывный мониторинг рынков по всему миру с автоматическим переключением между серверами для обеспечения максимальной надежности

AI
12TB

Объем данных

Ежедневная обработка терабайтов исторических и актуальных данных для создания наиболее точных прогнозных моделей

Почему профессионалы выбирают Upwexa

Сравните традиционные методы анализа с возможностями современного машинного обучения

Традиционный анализ

  • Ограниченное количество индикаторов (5-10)
  • Субъективная интерпретация данных
  • Задержка в принятии решений
  • Влияние эмоционального фактора
  • Ограниченный анализ корреляций
  • Работа только в торговые часы

Платформа Upwexa

  • Анализ 150+ параметров одновременно
  • Объективные алгоритмические решения
  • Мгновенная реакция на изменения
  • Исключение человеческих ошибок
  • Глубокий анализ скрытых паттернов
  • Непрерывная работа 24/7/365

Комплексная программа обучения

От основ машинного обучения до создания собственных торговых алгоритмов — полный цикл профессиональной подготовки финансовых аналитиков

1

Основы финансового ML

Изучение принципов машинного обучения применительно к финансовым рынкам, типы данных, предобработка и feature engineering

Python • Pandas • Scikit-learn • Статистика
2

Алгоритмы прогнозирования

Глубокое изучение алгоритмов: регрессия, классификация, временные ряды, нейронные сети и их применение в трейдинге

TensorFlow • LSTM • Random Forest • XGBoost
3

Риск-менеджмент

Построение систем управления рисками, портфельная оптимизация, стресс-тестирование и бэктестинг стратегий

VaR • Monte Carlo • Sharpe Ratio • Drawdown
4

Практическая реализация

Создание полноценной торговой системы от идеи до внедрения, интеграция с биржевыми API и автоматизация

API интеграция • Docker • Cloud • Production

Признание экспертов отрасли

Ведущие специалисты финансового сектора рекомендуют нашу платформу

За 15 лет работы в области количественных финансов я не встречал более точных и надежных алгоритмов. Upwexa позволила нашему фонду увеличить доходность на 28% при снижении волатильности. Особенно впечатляет скорость адаптации моделей к изменяющимся рыночным условиям.

Михаил Кондратьев
Главный квант, Renaissance Capital

Готовы начать путь к финансовому успеху?

Присоединяйтесь к сообществу профессионалов, которые уже используют силу машинного обучения для получения стабильной прибыли